Публикации

1. Онкоскрининг в стоматологии - проверка полости рта с целью выявления онкологических заболеваний на начальной, бессимптомной стадии.
2. Записаться на онкоскрининг полости рта можно через службу 122, госуслуги ,приложение чат бот Денис записавшись к врачу стоматологу.
3. Онкоскрининг в г.о. Сергиев Посад проводится по адресу проспект Красной Армии, дом 9/1
4. Пройти исследование может любой желающий старше 18 лет и имеющий регистрацию в Московской области.
5. С собой нужно взять страховой медицинский полис и паспорт.
6. Результат онкоскрининга полости рта можно узнать сразу после его проведения в кабинете врача стоматолога.
7. По времени занимает проведение онкоскрининга полости рта не более 15 минут.
8. Онкоскрининг полости рта проводится бесплатно по полису ОМС и безболезненно с помощью специальной лампы и очков.
9. Важно понимать, что чем раньше выявлено онкозаболевание, тем эффективнее и безопаснее будет проходить его лечение.
Многие виды онкопатологий на ранних стадиях успешно лечатся консервативными методами, не требуя хирургии.

Уважаемые жители Сергиево-Посадского городского округа, мы вновь приглашаем на единый День диспансеризации! Проверить свое здоровье можно будет в субботу, 12 августа.

☝️☝️ Отвечаем на часто задаваемые вопросы по этой теме

❓ Как попасть на прием? Предварительная запись не требуется.

❓ Где? Все поликлиники ГБУЗ МО «Сергиево-Посадская РБ»

❓ Что нужно для прохождения диспансеризации? Полис ОМС и соответствие по возрасту. Обследование можно пройти в поликлинике по месту прикрепления, с 08:00 до 14:00. Так как диспансеризация подразумевает сдачу анализов, желательно обращаться в медучреждение в утренние часы!

❓ Как часто нужно проходить диспансеризацию? Обследование проводится раз в три года в возрасте от 18 до 39 лет включительно, а далее — ежегодно. Если возраст не соответствуют условиям диспансеризации, вам проведут профилактический осмотр.

❓Какие этапы включает в себя диспансеризация? Анкетирование, замеры физиологических параметров — роста, массы тела, артериального давления. Также вам предложат сделать флюорографию, пациенткам — маммографию. По показаниям назначается второй этап, включающий эхокардиографию, дуплексное сканирование сосудов, колоноскопию.

❓Почему нужно проходить диспансеризацию? На этот вопрос отвечает заведующий районной поликлиникой Алексей Булдаков: «Обследование позволяет выявить возможные факторы риска, в том числе, онкологию. Часто пациенты узнают о существующих проблемах со здоровьем именно во время прохождения диспансеризации. И чем раньше выявляется онкология, тем легче её победить. Кроме того, результаты анализов, которые сдаются в рамках диспансеризации, могут быть использованы пациентами при повторных консультациях с узкими специалистами».

Не придете к врачу

Успех лечения пациентов зависит от правильной диагностики, и важно, чтобы она была безошибочной. Во время первичного приема врач проводит осмотр пациента, смотрит рентгеновские снимки, компьютерную томографию и на основании этого назначает лечение. Но всегда присутствует человеческий фактор, и даже самый опытный специалист может допустить ошибку. Например, один врач решает, что зуб можно сохранить, а другой будет настаивать на удалении. Искусственный интеллект сводит риск ошибки к нулю. Об этом в беседе с «Известиями» рассказала врач-стоматолог Александра Козубенко.
— В стоматологии для диагностики сейчас применяется разработка на основе ИИ — Diagnocat. Процесс выглядит так: в Diagnocat загружается КТ, и в течение 5 минут ИИ анализирует рентгеновский снимок по более чем 65 состояниям и различным заболеваниям, досконально разбирает проблему по каждому зубу (кариес, инфекции в корневых каналах) и через 5 минут выносит вердикт — показывает все проблемы и называет способы их устранения, причем отмечает не только необходимое лечение в данный момент, но и выделяет проблемы «на перспективу» — ставит такие очевидные диагнозы, которые не пропустит ни один врач при осмотре, и вместе с тем, обнаруживает те скрытые проблемы, которые врач может упустить, например очаги инфекции у верхушек корней, — поделилась эксперт.

Изначально для обучения в систему были загружены десятки тысяч снимков КТ, и доктора, обучая машину, отмечали патологические изменения на КТ и комментировали для ИИ все возможные заболевания. На настоящий момент Diagnocat проверено свыше 9 млн зубов. Но такая разработка есть на вооружении далеко не у всех — это частная практика. В данный момент Diagnocat работает на российском рынке, в странах СНГ, но его основатели планируют выходить на международный уровень, так как система впечатлила зарубежных специалистов.

ИИ в стоматологии может сильно повысить точность и эффективность диагностики. Благодаря аналитике изображений программы способны выявлять даже самые незначительные изменения и отклонения. Сейчас разработано достаточно инновационных решений, которые активно применяются в частных медицинских центрах. Кроме того, подобные разработки есть и для обычных пользователей. Об этом «Известиям» рассказал основатель и СЕО Mirey Robotics Андрей Наташкин.

— Пару лет назад я познакомился с ребятами из стартапа, которые продвигали на рынке мобильное приложение. Их продукт в режиме реального времени оценивает состояние вашей полости рта. Вы фотографируете свою полость рта на смартфон, загружаете в приложение, и нейросеть сравнивает результат со здоровым человеком. Приложение показывает, где присутствуют проблемные участки. Прекрасная разработка, которая смогла бы значительно улучшить первичную диагностику заболеваний полости рта, — поделился эксперт.
По словам специалиста, написать алгоритмы нейросети не является большой проблемой в современном мире. А вот обучить ее — это совсем другой вопрос. Именно в медицине самое важное — накопить огромное количество баз данных, которые позволили бы нейросети постоянно обучаться.

— Если мы хотим добиться точности, это должны быть сотни тысяч людей с подтвержденными диагнозами. Готовы ли частные медицинские центры делиться персональной информацией? Насколько это законно с юридической точки зрения? Должны ли пациенты давать разрешения на использование их диагнозов в обучении нейросети? Пока вопросов больше, чем ответов, — заключил эксперт.