ИИ в стоматологии может сильно повысить точность и эффективность диагностики. Благодаря аналитике изображений программы способны выявлять даже самые незначительные изменения и отклонения. Сейчас разработано достаточно инновационных решений, которые активно применяются в частных медицинских центрах. Кроме того, подобные разработки есть и для обычных пользователей. Об этом «Известиям» рассказал основатель и СЕО Mirey Robotics Андрей Наташкин.
— Пару лет назад я познакомился с ребятами из стартапа, которые продвигали на рынке мобильное приложение. Их продукт в режиме реального времени оценивает состояние вашей полости рта. Вы фотографируете свою полость рта на смартфон, загружаете в приложение, и нейросеть сравнивает результат со здоровым человеком. Приложение показывает, где присутствуют проблемные участки. Прекрасная разработка, которая смогла бы значительно улучшить первичную диагностику заболеваний полости рта, — поделился эксперт.
По словам специалиста, написать алгоритмы нейросети не является большой проблемой в современном мире. А вот обучить ее — это совсем другой вопрос. Именно в медицине самое важное — накопить огромное количество баз данных, которые позволили бы нейросети постоянно обучаться.
— Если мы хотим добиться точности, это должны быть сотни тысяч людей с подтвержденными диагнозами. Готовы ли частные медицинские центры делиться персональной информацией? Насколько это законно с юридической точки зрения? Должны ли пациенты давать разрешения на использование их диагнозов в обучении нейросети? Пока вопросов больше, чем ответов, — заключил эксперт.
— Пару лет назад я познакомился с ребятами из стартапа, которые продвигали на рынке мобильное приложение. Их продукт в режиме реального времени оценивает состояние вашей полости рта. Вы фотографируете свою полость рта на смартфон, загружаете в приложение, и нейросеть сравнивает результат со здоровым человеком. Приложение показывает, где присутствуют проблемные участки. Прекрасная разработка, которая смогла бы значительно улучшить первичную диагностику заболеваний полости рта, — поделился эксперт.
По словам специалиста, написать алгоритмы нейросети не является большой проблемой в современном мире. А вот обучить ее — это совсем другой вопрос. Именно в медицине самое важное — накопить огромное количество баз данных, которые позволили бы нейросети постоянно обучаться.
— Если мы хотим добиться точности, это должны быть сотни тысяч людей с подтвержденными диагнозами. Готовы ли частные медицинские центры делиться персональной информацией? Насколько это законно с юридической точки зрения? Должны ли пациенты давать разрешения на использование их диагнозов в обучении нейросети? Пока вопросов больше, чем ответов, — заключил эксперт.
Источник: https://vk.com/wall-212117113_241
Пост №26745, опубликован 16 авг 2023