Публикации

🔔 Партнер ФПМИ компания S7 приглашает вечером в пятницу 1 декабря на встречу с CEO S7 Travel Retail и S7 Techlab Екатериной Дмитрук, которая расскажет, сколько нужно IT-специалистов, чтобы продать перелет, как работает система лояльности и какова роль IT в современной гражданской авиации.

📌 Е-com в авиации: обратная сторона путешествий
🗓 01 декабря в 18:30
📍 Большая физическая аудитория ЛК

Гостей встречи ждет пицца и интересное общение с сотрудниками S7 и студентами базовой кафедры «Информационные технологии в авиации». Самый удачливый заберет с собой ценный приз от S7 — 35 000 миль (можно слетать в Сочи и обратно).

⚡️Регистрация и подробности по ссылке: https://clck.ru/36p8Uo

❄️ ФБМФ приглашает на Зимнюю школу по биоинформатике

Участников познакомят с проблемами биоинформатики, о которых не расскажут в школе, и научат решать научно-исследовательские задачи 🔥 Подать заявку могут школьники с 8 по 11 класс с любым уровнем подготовки.

Школа пройдёт с 7 по 14 января. В программе:

🟣 Занятия по программированию и изучение теории
🟣 Применение полученных знаний для решения задач, о которых не расскажут в школе
🟣 Освоение актуальных биоинформатических навыков

Подробности и регистрация: https://lop.biomed-mipt.ru/

Встреча с известным программистом, основателем «Лаборатории Касперского» Евгением Касперским 🤖

По приглашению Дмитрия Ливанова 8 декабря МФТИ посетит Евгений Касперский. Он прочитает лекцию, посвященную будущему информационной безопасности — кибериммунитету, и ответит на вопросы студентов Физтеха.

8 декабря | 17:00 | поточная аудитория Физтех.Цифры

📌 Регистрация: https://forms.gle/ZyfggZZ8n9PQ8EUB8

Гостей ждут призы за лучшие вопросы 🎁 Регистрируйтесь и узнайте подробнее о концепции кибериммунитета!

Караваджо и последователи

16 декабря в МФТИ пройдёт последняя в этом году лекция из цикла «Мировая культура от палеолита до нейросетей» 📢

Профессор Марина Свидерская расскажет о творчестве первого современного художника, чья живопись оказала колоссальное влияние на искусство фотографии, кинематограф и сформировала современное экранное видение — Микеланджело Меризи да Караваджо (1571-1610).

Начало лекции — в 15:30. Регистрация по ссылке: https://laboratoriakultura.timepad.ru/event/2714349/

Ученые МФТИ представили уникальный алгоритм POLAMP, который планирует оптимальный путь беспилотника от начальной точки к конечной с учётом препятствий 🚁

📊 Коэффициент успешности модели составил 92%.

Традиционно для генерации маршрута пути используются два подхода: глобальное и локальное планирования. Первый основывается на построении карты окружающей среды посредством множества опорных точек в изменяемом пространстве движения. Второй — на сборе информации о ограничителях и помехах на небольших участках движения.

Ученые МФТИ совместно с коллегами из AIRI использовали комбинацию двух методов, опираясь на технологию обучения с подкреплением. Они использовали идею о том, что локальный планировщик может генерировать траекторию между двумя близкими состояниями, но плохо подходит для точного построения длинной траектории.

Алгоритм POLAMP строит путь из начальной точки в конечную за один шаг планирования, а для предотвращения столкновения с движущимися препятствиями использует обучаемую локальную стратегию.

💬 Для обучения агента был предложен набор конфигураций симуляционной среды в трех типах пространств: пустом, со статическими препятствиями и с динамическими препятствиями. Проведенный эксперимент показал, что трехэтапное расписание обучения демонстрирует лучшие показатели, что особенно важно, когда, например, время обучения ограничено. Для валидации результатов обучения применялся отдельный набор проверочных карт. Они были заполнены различным количеством динамических препятствий (от 0 до 70), для каждого из которых было сгенерировано пять различных траекторий, — рассказал автор исследования директор Центра когнитивного моделирования МФТИ, ведущий научный сотрудник AIRI Александр Панов.

Следующим этапом развития алгоритма POLAMP станет постановка задачи нескольким беспилотным аппаратам, находящимся в одном пространстве. Тогда планирование траектории движения каждого из них будет происходить не только благодаря собственной генерации пути, но и за счет коммуникации между агентами.